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Juan Ignacio Sanz Fuentes

Juan Ignacio Sanz Fuentes ejerce actualmente como Adjunto al Vicerrectorado de Planificación Estratégica y Cultura Digital en la Universidad CEU San Pablo, donde también es Secretario del Comité de Ética para el Uso de la Inteligencia Artificial. Su experiencia en gestión académica es extensa, habiendo desempeñado roles clave como Secretario Académico de la Facultad de Humanidades y Ciencias de la Comunicación, y director de los grados en Informática y Comunicación Digital. Además, ha liderado la implementación de programas académicos estratégicos, como el Grado en Informática de Sistemas para el Centro Ramón Areces.

En el ámbito profesional y docente, ha impartido más de 5.000 horas de clase y ha coordinado iniciativas de transferencia tecnológica junto a empresas de primer nivel como Accenture, Deloitte y Telefónica. Su labor investigadora actual está volcada en la innovación docente, el diseño de experiencia de usuario (UX) y la integración ética de la inteligencia artificial. Destaca también su faceta como mentor, dirigiendo proyectos académicos en colaboración con la Universidad de Stanford que han resultado en premios internacionales para sus alumnos.

Actualmente trabaja para el vicerrectorado diseñando la web dIAlogos que sirve de ecosistema de ayuda a la integración de la inteligencia artificial en la docencia.

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Juan Ignacio Sanz Fuentes

Adjunto al Vicerrectorado de Planificación Estratégica y Cultura Digital de la Universidad CEU San Pablo

Juan Ignacio Sanz Fuentes es Adjunto al Vicerrectorado de Cultura Digital en la CEU USP y Secretario de su Comité de Ética para la IA, con una trayectoria de más de 5.000 horas lectivas. Su labor actual se centra en la innovación docente, la experiencia de usuario (UX) y la integración ética de la inteligencia artificial, liderando proyectos de transferencia tecnológica y mentoría internacional.

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Más allá del resumen automático: cómo Harvard Business Impact está rediseñando el aprendizaje activo con IA (y qué enseña a nuestra docencia)

El caso de impacto pedagógico impulsado en el entorno de Harvard Business demuestra que la inteligencia artificial generativa no tiene por qué empobrecer el debate en el aula, sino que puede elevar el nivel de preparación previa y la calidad de la discusión estratégica. Analizamos cómo se ha llevado a cabo esta experiencia de simulación y qué oportunidades abre para la docencia en la Universidad CEU San Pablo.

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Cuando el detector se equivoca: la demanda que enfrenta a un estudiante de Yale con la universidad por un falso positivo de IA

Thierry Rignol, alumno de un MBA ejecutivo en Yale, fue suspendido un año y suspendido en una asignatura después de que la herramienta GPTZero marcara partes de su examen como generadas por inteligencia artificial. Su demanda contra la universidad, todavía en curso, pone sobre la mesa una pregunta que ninguna política de integridad académica puede eludir: ¿qué pasa cuando el detector se equivoca?

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9 de cada 10 estudiantes de último curso en Yale ya usan IA para sus trabajos: ¿qué nos dice de nuestros propios alumnos?

Una encuesta de Yale Daily News entre la promoción de 2026 revela que el 91% de los estudiantes de último curso ha usado inteligencia artificial en su trabajo académico. La cifra, lejos de ser una anomalía americana, encaja con un patrón que se repite en encuestas globales y que plantea una pregunta incómoda: ¿tiene sentido seguir regulando desde la prohibición?

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La IA no sustituye el pensamiento crítico: lo exige. Lo que confirma un estudio de OpenAI y Bocconi

Un experimento con más de mil estudiantes universitarios, dirigido por Bocconi University junto con OpenAI Economic Research, aporta evidencia empírica a una idea que llevamos meses defendiendo desde este Vicerrectorado, y que está en la raíz misma de dIAlogos: la inteligencia artificial solo enriquece el aprendizaje cuando va acompañada de una formación explícita en pensamiento crítico.

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Alumnos asisten a una sesión en la universidad. Imagen generada por IA

Tres velocidades, un aula: la advertencia de Jorge Sainz sobre cómo (no) regular la IA en la universidad

En un artículo de opinión publicado en El Debate, el catedrático de Economía Aplicada Jorge Sainz (Universidad Rey Juan Carlos) plantea que el problema no es solo la brecha entre tecnología y regulación, sino un desajuste de tres velocidades distintas dentro de la propia universidad. Su propuesta: sustituir la norma fija por un diagnóstico permanente.

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El Gobierno prepara un código ético de IA obligatorio para cada universidad: qué se sabe y qué queda por resolver

El Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades ultima un nuevo Real Decreto de organización de enseñanzas universitarias que, por primera vez, regulará el uso de la inteligencia artificial en las aulas españolas. No impondrá un reglamento extenso, sino la obligación de que cada universidad se dote de un código propio.

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dIAlogos da el salto: de los encuentros presenciales a una herramienta permanente para pensar la IA en la universidad

El Vicerrectorado de Planificación Estratégica y Cultura Digital estrena dialogos.uspceu.com, una plataforma que hereda el espíritu de tres años de ciclos de conversación sobre inteligencia artificial y lo convierte en un espacio estable, con blog, recursos y una herramienta de autodiagnóstico abierta a profesores, PTGAS y alumnos.

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5 Maneras de proteger tu experiencia docente al usar herramientas de IA

La revolución no es solo universitaria. En la educación básica, la IA permite que cada niño tenga un tutor adaptado a su nivel de lectura...

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El método socrático en la era de los modelos de lenguaje masivos

Establecer una política clara sobre la IA no se trata de prohibir, sino de guiar. Las instituciones deben definir qué niveles de asistencia son permitidos...

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IA como generador de feedback personalizado en tiempo real

Tras analizar todos los frentes de la revolución de la IA, la conclusión en Harvard es clara: la tecnología es un medio, no un fin....

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