El fin de la tarea tradicional: Nuevos modelos de validación
El uso de la IA en servicios públicos y decisiones legales plantea desafíos éticos profundos. Si los algoritmos se entrenan con datos históricos que reflejan...
domingo, 14 de diciembre de 2025
Nick Potkalitsky , Oguz A. Acar
TL;DR
El uso de la IA en servicios públicos y decisiones legales plantea desafíos éticos profundos. Si los algoritmos se entrenan con datos históricos que reflejan...
La IA y el Futuro de las Ventas de Alto Nivel
“La IA encuentra al cliente; el vendedor humano construye la confianza y el éxito mutuo.”
Vender en la era de la IA no es convencer, sino asesorar con datos. Los vendedores usan herramientas que analizan el comportamiento del cliente para ofrecer el producto exacto en el momento preciso. La venta se vuelve una ciencia de la relevancia donde la IA maneja la prospección y el humano maneja el cierre y la relación de confianza a largo plazo.
Se entrena a los estudiantes en la ‘venta consultiva aumentada’. El valor del vendedor reside en su capacidad para entender el problema del cliente de forma profunda, algo que requiere empatía y contexto de negocio. La IA elimina las tareas tediosas de administración de ventas, permitiendo que el profesional pase más tiempo escuchando y construyendo soluciones personalizadas. En un mundo saturado de ofertas automáticas, el toque humano y la integridad personal son los factores que realmente cierran los grandes acuerdos comerciales.
Algoritmos y Justicia Social: El Reto de la Equidad
El uso de la IA en servicios públicos y decisiones legales plantea desafíos éticos profundos. Si los algoritmos se entrenan con datos históricos que reflejan prejuicios sistémicos, el resultado será una discriminación automatizada y escalada. En el aula, desglosamos cómo identificar estos patrones antes de que causen un daño irreparable en la sociedad.
Se proponen auditorías de equidad obligatorias para cualquier algoritmo que afecte la vida de las personas. Los estudiantes aprenden a equilibrar la precisión del modelo con la justicia social, entendiendo que a veces la métrica más eficiente no es la más ética. El futuro de la política pública depende de nuestra capacidad para programar la equidad en el corazón de los sistemas inteligentes, asegurando que la tecnología sea una herramienta de liberación y no de opresión para las comunidades vulnerables.
Sprints de Innovación en la Escuela de Negocios
Estudiantes colaborando